Останній крок Microsoft у відключенні автоматичного перетворення даних у Excel викликав захват серед користувачів, особливо серед наукових спільнот, де точність даних є найважливішою.

Однією з головних проблем для вчених під час введення даних в Excel було те, що програма часто неправильно сприймала буквено-цифрові формули як дати. Ця неправильна інтерпретація не лише призводила до плутанини, але й призводила до помилкових даних. Гени з назвами, наприклад, SEPT2 або MARCH1, часто сприймалися як дати, що призводило до розчарування та помилок у наукових статтях та дослідженнях. Фактично, вивчення 2016 року підкреслило, що майже п’ята частина наукових статей, що використовували дані з Excel, були неправильними або пошкодженими через цю проблему.

Під час виступу Microsoft на заході Ignite, технологічний гігант представив нову можливість – зміну фонів під час дзвінків в Teams. Однак менш відомим, але важливим покращенням була можливість вимкнути автоматичне перетворення даних. Ця можливість стала довгоочікуваною для наукових та дослідницьких спільнот.

Нове налаштування дозволяє користувачам змінювати типову поведінку Excel. Перейшовши до Файл > Опції > Дані та скасувавши опцію “Увімкнути всі типові перетворення даних нижче під час введення, вставлення або завантаження тексту в Excel”, користувачі тепер можуть уникнути ненавмисного перетворення буквено-цифрових даних на дати.

Проте, хоча це налаштування є значним кроком вперед, Microsoft зазначила кілька обмежень. Під час імпорту .csv-файлу в Excel користувачі можуть вибрати отримання повідомлень про будь-які автоперетворення. Однак є винятки. Навіть при вимкненні цих перетворень Excel збереже дані у вигляді тексту, що може бути не зручно для математичних обчислень. Крім того, існує проблема, коли вимкнення автоперетворень не працює під час виконання макросів.

Тим не менш, це довгоочікуване налаштування викликає полегшення для багатьох, особливо для генетиків та дослідників, які мали справу з вадами автоперетворення Excel. Це важливий крок у напрямку забезпечення точності даних, мінімізації помилок та полегшення наукової роботи.